通過統計工具做數據分析、優化和挖掘
很多站長每天都要看網站數據統計(cnzz統計、百度統計、51拉)，我相信大多數人只看網站的“瀏覽次數(PV)”，“獨立訪客(UV)”，“來路域名”，“搜索詞”這些大概的數據。這些東西只是一個表面的概覽。數據統計所包含的東西遠遠不止這些，做一些深層次的數據挖掘有助于站長們做網站推廣、SEO等運營工作。筆者這里以cnzz作為案例來分析下通過統計工具我們能挖掘到的以及我們能利用的東西。
網站搜索詞數據來做搜索引擎優化seo
我個人是反感為了做搜索引擎優化而去寫大量的無意義文章的，如果為了優化而優化，我們可能獲得了流量，丟掉了用戶。而根據搜索引擎的特點做一些順理成章的優化則是必要的。通過數據統計工具，我們可以查看到最近一個月各大搜索引擎給我們帶來的流量以及每天搜索詞的變化。如果發現某一個關鍵詞帶來的流量突然下降，我們有必要查詢下這個關鍵詞排名情況，并且多增加一些鏈接指向包含該關鍵詞的文章 。如果我們能寫出有價值的文章，還可以圍繞該關鍵詞寫一個專題。
網站用戶體驗
我們有多少老訪客？網站吸引力，用戶只來網站逛一次嗎？讀者能在我們網站待多久？這些數據都能從側面反映讀者對我們網站的關注程度和忠誠度。如果網站經常出現平均訪問時間不超過一分鐘的情況，那么站長真該反思了。一般來說，上面三個問題都是正相關的，老訪客少也就意味著很多人只逛一次再也不回來，也意味著讀者在網站看不了多久。對于采集站或者專做seo的網站，這些數據無關緊要，對于個人博客網站，這些數據基本上決定了網站的前途。
“人群價值”數據所帶來的價值
“人群價值”是新推出不久的一個欄目。筆者無法判斷這個數據是否準確，也不知道統計統計是怎么統計這么詳細的數據的。從另外一個角度來說，我們既然看統計數據，肯定是要相信數據真實性的。這個數據和一般的原始數據不同，應該是使用大數據進行云計算最后挖掘出來的深層次數據。假設這個cnzz云計算已經進化的相當強大，那么”人群價值”這個數據是很多站長的福音。通過分析網站用戶群體，站長們可以開展各項營銷活動，如果流量做的不錯，甚至可以結合“淘寶客”來創造收入。這項數據也可以用來吸引廣告商，讓他們更加明確他們投放廣告的作用。舉例來說，如果網站用戶中“數碼達人”占據的比例非常高，站長們可以吸引數碼相機商家來投放廣告。
通過統計工具做數據分析、優化和挖掘
我們網站跟上了移動互聯網的節奏嗎？
根據下圖，我們可以清楚的看到網站在移動端的訪問情況。88.09的手機流量來源于移動瀏覽器直接訪問，這里的直接訪問有兩種情況，1)直接輸入網址 2)收藏網址到收藏夾。8.84%的流量來源收移動到百度搜索，其他分別是QQ 1.26%，微信1.26%,搜狗搜索0.18%. QQ流量一般來源于qq空間，如果我們qq擁有大量的單向好友，使用qq空間做網站推廣是一個很好的方式。還有一些知名的自媒體人直接在qq空間開展推廣，比如董董和木春。微信是現在自媒體的主要陣營，這一點上筆者做的并不好，來自微信的流量比較少。在微信上做網站推廣多數情況是在文章中的”閱讀原文”上做流量導入，很少直接在正文中推介網站，這也和微信粉絲的忠誠度有關聯。
通過統計工具做數據分析、優化和挖掘
從用戶手機型號挖掘到什么？
用戶”移動設備”這個數據我估計絕大多數站長沒有關注過。筆者覺得這個數據是一塊隱藏在角落里的瑰寶。我們站長一般情況下很難得知我們網站用戶群的人群消費能力，用戶階層，用戶價值等數據。如果說對于”人群價值”這個非原始且經過云計算生成的數據我們還抱有懷疑態度的話，那么“用戶手機型號”這個基礎原始數據是毋容置疑的。通過移動設備這項數據我們基本上能判斷出用戶價值。比如移動用戶中合計有17%的用戶在使用蘋果，2.63%使用小米，1.97%使用vivo，1.32使用oppo。使用蘋果的用戶用戶排名第一，在一定程度上能說明用戶消費能力比較強。使用小米排第二位，能告訴我們網站年輕訪客比較多，其中很多可能是學生群體。vivo和oppo則一定程度上反映了女性用戶的數量。用戶階層的分布情況反過來能讓我們更加明確網站的受眾，反應了我們網站比較受到哪些用戶群體歡迎。從而能讓站長投其所好，更加專注到我們的目標人群活著是想辦法擴展一些我們還沒有觸及到的用戶群體。
通過統計工具做數據分析、優化和挖掘
如果你還在天天盯著統計數據看甚至幾個小時就要刷一次的，如果你從來只看大概數據而從來不仔細看看深層次數據的話，那么嘗試著改變下你的習慣。尤其是當網站的流量越來越多的時候，我相信挖掘下統計數據會讓我們有意想不到的收獲。
來源：朱海濤投稿，作者微信/QQ號：81433982，原文鏈接。
來源：月光博客
