TrustRank是一種基于Web搜索的信息檢索技術，用于挖掘有質量的網頁，并將其置于搜索結果的頂部。它可以準確地將有質量的網頁與搜索詞相關聯，從而過濾掉某些無關的鏈接，讓有質量的網頁出現在搜索結果中。 TrustRank算法通過跟蹤搜索引擎向用戶展示的鏈接的信譽來確定搜索結果的順序。同時它會檢測用戶的反饋，比如點擊量，瀏覽時間，以及用戶評價，用于調整頁面排列順序。這樣的話，用戶就可以更加準確地獲得質量更高的相關網頁，從而提升搜索質量。
HITS算法是一種采用迭代計算的網絡算法，用于計算網絡中節點的權重。該算法主要用于網絡信息檢索等計算技術。HITS算法與傳統的關鍵詞檢索不同，關鍵詞檢索是以詞語為基礎，以文檔為主要檢索對象，結果通過匹配檢索關鍵詞的文檔及其相關性程序來返回結果。而HITS算法則是以鏈接為基礎，以網頁為主要檢索對象，通過計算每個頁面的被鏈接的頻度和鏈接其它頁面的重要程度來決定查詢結果的排序。該算法基于“authr
外鏈是搜索引擎算法中，判斷網站權重高低的重要指標，當用戶在搜索框中輸入關鍵時，搜索引擎面對大量擁有相同內容的網頁，首先需要解決的就是，通過哪些參數覺得網頁排名的高低。今天，筆者就簡單介紹外鏈建設中，比較有名的核心算法：PageRank算法、Hilltop算法、Direct Hit 算法。第一種算法、PageRank算法1998年，Sergey Brin和Lawrence Page提出了PageRa
TrustRank是一種基于Web搜索的信息檢索技術，用于挖掘有質量的網頁，并將其置于搜索結果的頂部。它可以準確地將有質量的網頁與搜索詞相關聯，從而過濾掉某些無關的鏈接，讓有質量的網頁出現在搜索結果中。 TrustRank算法通過跟蹤搜索引擎向用戶展示的鏈接的信譽來確定搜索結果的順序。同時它會檢測用戶的反饋，比如點擊量，瀏覽時間，以及用戶評價，用于調整頁面排列順序。這樣的話，用戶就可以更加準
TrustRank算法是一個用于檢測Web圖譜（Web graphs）的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大學的一組研究人員開發和發布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法，但是與PageRank不同的是，TrustRank使用了人工干預的方式，將一些網站標記為可信、不可信或者中等可信度。然后，利用這些標記，計算每個網站的信任值，表示對這個網站的訪問與使用是否安全和可靠。這
