SEO實驗的可行性
昨天談到統計數字在SEO中的局限，其實這牽扯到另外一個問題，也就是SEO實驗的可行性和可信度。
無數的人都在試圖通過實驗來解讀搜索引擎算法。這有個專門的詞，逆向工程，reverse engineering，也就是在可控條件下，改變網頁某些參數，然后觀察搜索排名變化，試圖分析出搜索引擎排名算法。
這些逆向工程和SEO實驗，很多高手和大公司都在不停的做著，有的也很有成果。可是說到底，這種實驗數據是不能百分之百可靠的。
這就像解數學題：AxB=C。當我們知道結果C（也就是搜索引擎排名）和A或B中一個數據時，我們能計算出A或B中另外一個數。但是當我們對A和B中兩個數都不知道時，只能列出一堆可能性，卻不可能得到唯一的AB數值答案。
更何況搜索引擎算法考慮的不是兩個數值，而是一兩百個參數。而我們這些外人對這一兩百個參數能確切知道的沒幾個。所以想通過反向工程推論出這些參數是怎么設置的？在排名算法中占有的比重？理論上是不可能的。
舉個簡單例子，假設我們想實驗關鍵詞密度是3%好還是5%好。一個可以設想的實驗模型是，用兩個同時注冊的域名，放上相同長度的文章內容，其中一個目標關鍵詞密度3%，另一個密度5%，在同一個網頁上放上這兩個新域名的鏈接。等收錄后查詢目標關鍵詞，看哪個網頁排的靠前。這關鍵詞的選擇最好是很冷門生僻的詞，甚至是唯一的詞，在其他網頁上沒出現過。
可是這樣一個看似還算合理的模型，卻忽略了很多可能影響試驗結果的因素。比如，同一個網頁上放兩個鏈接，必然有前有后，這兩個鏈接的權重會不會不同？新域名收錄時間會不會造成不同？而收錄時間又會不會造成域名權重不同及排名不同？
一旦網頁上出現這兩個域名的鏈接，怎么保證沒有其他人，其他任何地方出現這兩個域名的鏈接？因為一旦出現，實驗者就不能保證這兩個域名的鏈接數目和權重完全一樣。
另外，這兩個新域名網頁內容要不要是一樣的內容？還是不同的內容？如果是一樣，或者是大部分一樣的內容，是不是會造成復制內容網頁？而對復制內容，搜索引擎將選擇其一為原創，另外一個為復制。在其他條件完全相同時，這個選擇是不是是隨機的？如果內容放不一樣，由語義分析帶來的微妙差別怎樣計算？
這種種因素其實都很難控制，會對實驗結果造成什么影響很難講。嚴格來說，要在完全受控條件下進行SEO實驗，是我們這些做網站的人辦不到的。SEO實驗結果有時有很高的參考意義，有時也很誤導。
來源：seo每天一貼 Zac 昝輝
