百度搜索引擎工作原理-3-檢索排序
檢索排序是指根據用戶查詢的關鍵詞和相關度分數對文檔進行排序，以便在搜索結果頁面中將最相關和最相關的文檔排在前面。百度搜索引擎使用了一種稱為PBM（Probabilistic Boolean Model）的檢索算法來衡量文檔的相關性，以及PageRank算法來確定文檔的權重和排名。 PBM算法將計算文檔中包含用戶搜索查詢詞的概率，并以此計算文檔的相關度得分。這個概率是通過使用貝葉斯公式結合詞頻率、文檔頻率和詞群的概率來計算的。這意味著，一個文檔所包含的搜索查詢詞的數量越多，它被認為越相關。 PageRank算法是另一種重要的排序算法，它考慮到鏈接結構對文檔的權重和排名的影響。它衡量文檔的權重，稱為PageRank值。該算法基于一個假設，即一個頁面的排名與被鏈接到的其他頁面數量有關。如果一個頁面被很多其他頁面鏈接，那么它被認為是更重要的，并被分配更高的PageRank值。 通過使用這些算法，百度搜索引擎可以根據用戶查詢和文檔相關性對搜索結果進行排序，并顯示最相關的文檔在搜索結果頁面的頂部。
Public @ 2023-06-16 04:00:39
